Welcome | EU-FarmBook

Please note that this language is still in beta.

If you have any suggestions or feedback, kindly reach out through our contact form.

O stránkách
Podpora

Přihlášení Zaregistrujte se

EU-FarmBook je sbírka ověřených osvědčených postupů pro zemědělce a lesníky. Veškerý obsah knihovny pochází z výzkumných projektů programu Horizont. Více informací o tomto projektu se dozvíte na našich webových stránkách.

O nás

O EU-FarmBook
Přispějte na
Podpora
Kontaktujte nás

Sledujte nás

LinkedIn
YouTube

Financováno Evropskou unií

Financováno Evropskou unií. Vyjádřené názory a stanoviska jsou však pouze názory a stanoviska autora (autorů) a nemusí nutně odrážet názory a stanoviska Evropské unie nebo Evropské komise. Evropská unie ani Evropská komise za ně nemohou nést odpovědnost.

© 2025 EU-FarmBook. Všechna práva vyhrazena.

Zásady ochrany osobních údajů
Odmítnutí odpovědnosti
Soubory cookie

1 111 výsledek

Ficha del GO PREDIVÍ sobre un modelo de predicción de cosecha vitivinícola a través del big data
Document
01-10-2021
PREDIVÍ: big data-based wine harvest prediction model
INNOVI Association of Innovative Companies
- sector vitivinicola
- big data
- machine learning
- modelo predictivo
Making 'big data' useful for farmers
Document
30-11-2021
AgriLink
Cristina Micheloni
Ficha del proyecto sobre Inteligencia artificial y Big Data para la mejora de la rentabilidad del agricultor andaluz
Document
04-05-2021
Artificial Intelligence and Big Data to improve the profitability of the Andalusian grower.
UNICA GROUP, S.C.A.
- AKIS
- transferencia conocimiento
- sostenibilidad
- ERP
- sistema movilidad
- aplicaciones
- digitalización
- DATS
- agricultor
- big data
- Andalucía
- inteligencia artificial
- cooperativas

Big ecological data collection and analysis for a global synthesis of biotic patterns
Factsheet
21-05-2024
ResAlliance
rhea kahale
‘Big data’ para ganar sostenibilidad, eficiencia, gestión y calidad de vida; innovación de distintos grupos operativos
Document
01-01-2020
INNOVATION IN HONEY PRODUCTION PROCESSESS (INNOMIEL).
Séneca Martín Martín
María Elena San Millán Angós
Miguel Ángel López Peña
José Luis Tomé Morán

FOREST4EU
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
FAIRshare
FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared
ResAlliance
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin

Proyecto innovador APPVID Gestión de las enfermedades de la vid
Document
12-12-2019
2016-002 - APPVID: Disease management in vineyard by computer application
José Antonio Martínez Fernández
Los aprovechamientos de corcho y setas se pasan al big data: ventajas de una nueva sierra eléctrica e información única sobre setas
Document
03-11-2022
GO SUBER: Global modernization of the cork harvesting sector: mechanization, improvement of work en
Ángela Blázquez Casado
Manuel Bejarano Medina
- cork
- agroforestry
- fungi
- DATS
- digitalisation
- big data
- forestry
- management
Proyecto Horizonte 2020 AGRICORE: Módulo de evaluación del impacto climático y medioambiental
Document
31-08-2022
AGRICORE
Carlos Leyva Guerrero
- climate change
- Environmental impact
- software
- digitalisation
- DATS
- Big Data
- Artificial intelligence
Data boeren met boeren data in de aardappelsector
Report/paper
N/A
Groen Kennisnet
Kempenaar, C.
Sijbrandij, F.
Boheemen, K. van
Visor Mikogest
Factsheet
10-02-2024
FOREST4EU
Aida Rodriguez

1
2
...
112

Filtry

Vymazat všechny filtry